Lors de l’événement annuel « Advancing AI » tenu le 12 juin 2025 à Santa Clara, AMD a présenté sa vision ambitieuse pour un écosystème ouvert en Intelligence Artificielle (IA). Avec le lancement d'une série de composants matériels, logiciels et solutions d'infrastructure, AMD entend couvrir intégralement le spectre de l'IA, misant sur l’ouverture, la performance et la flexibilité.
Accélération majeure avec les GPU AMD Instinct™ Série MI350
Les nouveaux accélérateurs GPU AMD Instinct Série MI350, notamment les modèles MI350X et MI355X, représentent un bond générationnel majeur avec des performances de calcul quatre fois supérieures à la génération précédente. Spécifiquement destinés aux besoins croissants de l’IA générative et du calcul haute performance, ces accélérateurs offrent une amélioration de 35 fois en matière d'inférence et jusqu’à 40% de tokens supplémentaires par dollar comparativement aux solutions concurrentes.
Infrastructure d'IA ouverte et évolutive
AMD a également présenté une infrastructure d'IA complète à l'échelle du rack, s'appuyant sur des standards ouverts. Celle-ci intègre les processeurs AMD EPYC™ de 5ème génération, les cartes réseau AMD Pensando™ Pollara et les GPU Instinct™ Série MI350. Déjà opérationnelle chez des acteurs majeurs comme Oracle Cloud Infrastructure (OCI), cette infrastructure sera largement disponible au second semestre 2025.
Par ailleurs, AMD a dévoilé sa future génération d’infrastructure baptisée « Helios », équipée des prochains GPU Instinct MI400, des CPU AMD EPYC™ « Venice » basés sur l'architecture Zen 6, et des cartes réseau AMD Pensando « Vulcano ». Cette nouvelle infrastructure promet des performances jusqu'à 10 fois supérieures sur les modèles Mixture of Experts par rapport à la génération actuelle.
Logiciels open-source : ROCm 7 et AMD Developer Cloud
AMD continue de promouvoir un écosystème logiciel ouvert avec la sortie de ROCm 7. Cette dernière version améliore le support des frameworks standards, étend la compatibilité matérielle et propose de nouveaux outils pour faciliter le développement d'applications d’IA générative.
Pour soutenir les développeurs, AMD a également annoncé la disponibilité mondiale de l'AMD Developer Cloud, offrant un environnement cloud complet pour accélérer les projets d’IA.
Objectifs ambitieux en matière d'efficacité énergétique
AMD a dépassé son objectif quinquennal d'amélioration de l'efficacité énergétique en atteignant une progression de 38 fois pour les nœuds d’entraînement IA. L'entreprise a également fixé un nouvel objectif ambitieux pour 2030 : améliorer de 20 fois l'efficacité énergétique à l’échelle du rack par rapport à 2024, visant à réduire drastiquement la consommation électrique des infrastructures d’IA.