法国正经历一个可能决定其历史的重要时期。在金融动荡的背景下，国家陷入政治不确定性，人工智能的迅猛发展既是一个额外的挑战，也是一个突如其来的机遇。如果利用得当，它可能有助于重塑我们的经济，加强我们的主权，并为我们的公民提供新的、美好的未来愿景。要实现这一目标，必须结合政治愿景和技术掌握。在我们必须决定未来五年最佳路径的时刻，我认为有必要总结我们在国家人工智能战略（SNIA）框架内的行动。
SNIA的第一阶段（18.5亿欧元，2018-2022）旨在动员研究人员围绕所谓的“生态系统”，整合力量，消除重复，构建主题相关的研究中心，并进行协调治理：4个3IA研究所，180个研究席位，超过300个博士项目，一个大型超级计算机（Jean-Zay）。
这项战略的第二阶段由法国2030基金提供10亿欧元的资金，于2022年中启动，我自2023年1月起负责协调。其核心方向是“将人工智能融入经济”。事实上，人工智能可以被纳入我们大多数的生产过程，从而对整个国家经济结构产生变革性影响。它不仅仅是一个“深度科技”或行业问题，而是一个提升法国竞争力和增长的全球杠杆。第二阶段的大部分工作从2023年开始，按照2021年制定的计划进行。那时的战略选择涉及嵌入式AI、节能AI和可信AI，并通过大规模发展AI培训提供进行补充。
在2023年初，正值“ChatGPT热潮”期间，法国在生成性基础模型方面只有一个参与者：LightOn。我们的技术依赖几乎是完全的。上半年的优先事项是重新筹划SNIA的预算，以便能够为生成性AI开辟一个新的方向。这些行动在时间紧迫的情况下进行，以使法国至少能够在技术竞争中保持地位和战略自主。它们的成功使我们在2024年能够在生成性AI竞赛中处于领先地位：

  • 从2023年初到2024年底，我们从只有一个生成性AI参与者发展到世界上最好的十多个：Mistral，H，Kyutai，Photoroom，Poolside，Dust，Gladia等。
  • 法国成为欧洲在AI投资吸引力方面的首要国家，这在数字领域以前从未发生过。融资也翻了一番，2023年达到32亿欧元。
  • 这种欧洲在生成性AI上的领导地位吸引了国际上最好的AI参与者，他们决定在法国落户。2024年，OpenAI，Google和Tata Sons加入了Cisco，Meta FAIR，Fujitsu，HPE，IBM，Intel，Microsoft，NaverLabs，Samsung，SAP，Uber。
  • 这种定量的结果伴随着技术领域的广泛覆盖，例如Mistral的文本生成，Photoroom的图像，Kyutai的语音，Aive的视频，H的文本到行动和代理部署，Dust和LightOn的模型适应需求，Artefact和Capgemini对企业的传播，Giskard，Kili technology和Prism Eval的评估，Pruna AI和ZML的优化等。许多应用领域也得到了覆盖，例如Aqemia，Bioptimus，Nabla或ReciTAL在健康方面，Comand.ai，Chapsvision或Thales在国防和安全方面，Valeo在移动性方面，以及OpenLLM France在教育方面。生成性AI在工程领域（Poolside和Software Heritage的自动代码生成，Dassault Systèmes的CAD零件生成等）或科学领域（上述公司生成蛋白质和分子，Entalpic生成材料等）也是法国成功立足的一个关键领域。
相对于欧洲其他国家，这种引人注目的定位，以及在价值链覆盖方面的绝对优势，也可见于被认为优先的技术领域：
  • 在嵌入式AI方面，法国硬件参与者在欧洲名列前茅（STMicroelectronics，Sipearl，Kalray，Vsora，Flex.ai，Dolphins Designs，Hawai.tech，Menta，Prophesee，Greenwaves，Upmem，DeepGreen等）。
  • 在节能AI方面，有十二个地方政府参与了开发和部署节能和数据高效的AI，以支持其生态转型。
  • 在可信AI方面，法国如今在欧洲保持领导地位（五个AI测试和实验设施招标的获奖者，每个项目都是唯一旨在预示AI法案合规性评估的联盟测试设施的协调者，欧盟唯一的AI安全网络成员，因此拥有AI安全研究所）。此外，法国于2023年发起的OECD与全球AI合作伙伴之间的综合伙伴关系实际上成为AI治理的主要国际机构。
我们的努力还集中在通过动员大型集体的开源AI软件库（Scikit-learn由Inria发起，现为全球使用最广泛的，DeepGreen等）来增加我们的AI研究和培训能力，以及对所有前沿AI开发资源的访问，尤其是：
  • 超级计算：生成性AI的训练如今依赖于主要由美国和中国的大型科技公司拥有的重要计算基础设施（超级计算机，云）。因此，决定扩展Jean-Zay的能力，增强其支持工程师团队的质量，这得到了整个生态系统的认可，并在欧洲HPC计划框架内在TGCC（CEA）设置一个超大规模超级计算机。此外，为了确保在国家领土上的AI优化GPU的存在，我们招募了国内（Scaleway，OVHCloud，Outscale，Eclairion）和国际（2024年选择法国大会上宣布的70亿欧元）私人投资者。Atos/Eviden仍然是欧洲公共超级计算机的主要集成商，因此确保了一个可持续的市场。
  • 数据：法国在AI数据整合方面保持欧洲领先地位，其中包括欧洲语言和文化保护的特有部分，通过ALT-EDIC欧洲结构整合了19个欧盟成员国。在国家层面，SNIA还支持从我们的国家档案（INA，BnF，Software Heritage基金会等）中获得的大型测试数据库的准备，以用于AI模型的训练，符合欧洲关于个人数据和知识产权的法律。在法语区，我们在2024年10月的Villers-Cotterêts峰会上发起了一项倡议，旨在建立法语大型数据库。
总之，法国如今被公认为欧洲的生成性AI第一中心，并在全球AI指数中从2023年的第十三位上升到2024年的第五位。
我们通过结合通常被称为“自下而上”和“自上而下”的两种方法取得了这一成果。
一方面，持续的规划以长期利用目标开发，使我们能够在商业和更广泛的经济上最有利的应用领域领先。但也为了在整个频谱上保持最高水平的能力，从而保持完全的行动自由。
另一方面，灵活的管理以最佳地抓住和利用所有机会，因此成本较低，尽管是在第二步，但在令人惊讶地多产的行业中。
在当前的政治精神中，我们优先考虑私营企业的灵活性、创造力和提议力，同时不放弃任何“放任自流”。我们的官方治理机制紧凑，由多个领导委员会的反思和洞察力提供支持，这些委员会中的最高水平专家参与到国家最高领导层。