Mentre gli schermi si moltiplicano e le abitudini di consumo continuano a evolversi, l'IA si impone come il motore della trasformazione pubblicitaria. Uno studio recente, condotto dal dipartimento Insights di Dailymotion Advertising in collaborazione con l'istituto di ricerca di mercato YouGov, mette in luce aspettative generazionali molto contrastanti nei confronti della pubblicità, sottolineando anche il ruolo strategico che l'IA può giocare nelle interazioni tra i marchi e il loro pubblico.

Quando ogni generazione ridefinisce i codici della pubblicità

Lo studio condotto su 2.095 rispondenti in Francia e negli Stati Uniti evidenzia una segmentazione generazionale netta: la Gen Z (18-24 anni) ricerca formati brevi, dinamici e ultra-personalizzati mentre i Millennials (25-34 anni) vogliono efficienza e discrezione. La Gen X (35-44 anni), dal canto suo, valorizza i contenuti informativi e la prova sociale, mentre i 45 anni e oltre restano legati ai formati tradizionali, alla semplicità e alla protezione della loro vita privata.

Gen Z (18-24 anni): immersione, istantaneità e ultra personalizzazione 

Nati con le piattaforme e familiari con i formati brevi, i 18-24 anni si distinguono per un'appetenza marcata per esperienze pubblicitarie sia personalizzate che immersive. Il 72% dichiara di preferire annunci ultra-mirati, in diretto collegamento con le loro preferenze di contenuto.
Adepti di formati creativi e rinnovati come gli shorts/reel di Instagram, Tik Tok o YouTube, i formati "snackable", video di 6 a 10 secondi, dominano il loro ambiente digitale, così come i contenuti interattivi o "gamificati", apprezzati dal 58% di loro. 
Tuttavia, questo modello non si esporta in modo uniforme. Se la personalizzazione è ampiamente valorizzata in Francia, suscita meno entusiasmo negli Stati Uniti, dove solo il 16% dei giovani intervistati la considera un criterio positivo. 

Millennials (25-34 anni): fluidità del percorso e pubblicità senza attrito

Tra i 25-34 anni, l'efficienza è prioritaria. Abituati a ritmi di vita sostenuti, sono favorevoli a una pubblicità utile, discreta e ben integrata nel loro percorso di acquisto. Il 70% si dichiara favorevole all'uso dell'IA per rendere fluido questo percorso, e il 68% apprezza le promozioni personalizzate, specialmente quelle basate sul loro storico di consumo.
Meno attratti dal sensazionale, privilegiano dispositivi pubblicitari senza interruzione dell'esperienza. Una maggioranza (55%) preferisce che i messaggi siano sottilmente integrati nella loro navigazione, piuttosto che messi in evidenza.

Generazione X (35-44 anni): prova sociale e contenuti utili

Questa fascia d'età combina esigenza di informazione e aspettativa di affidabilità. Il 60% dei rispondenti tra i 35 e i 44 anni dichiara di fidarsi delle raccomandazioni generate dall'IA quando si basano su recensioni o valutazioni. I contenuti giudicati utili o informativi sono preferiti ai messaggi promozionali classici. Un utente su due privilegia questo approccio, testimoniando un rapporto meno affettivo e più razionale con la pubblicità.
Come quelli della Gen Z, apprezzano i formati brevi e incisivi, di meno di 10 secondi, adatti alla televisione connessa, a YouTube o al mobile, e si dimostrano ricettivi alle nuove tecnologie, in particolare agli assistenti vocali che facilitano la loro esperienza pubblicitaria.

45 e oltre: fiducia, controllo e formati rassicuranti

Mentre le generazioni più giovani sperimentano la pubblicità come un'interazione fluida, i baby-boomer manifestano una preferenza per formati più classici, percepiti come affidabili e rassicuranti: per il 70% di loro, i media tradizionali (televisione e stampa) rimangono i canali di informazione privilegiati. La pubblicità, in questo contesto, resta una componente attesa del panorama mediatico, a condizione che rispetti certi limiti.
Il bisogno di controllo è centrale: la metà dei rispondenti esprime sfiducia verso la raccolta automatica di dati. Tollerano l'IA, ma si aspettano che rimanga al servizio di un'esperienza semplice, esplicita e senza interferenze. Una logica che non rigetta la tecnologia, ma invita a una certa etica nel suo uso.
Tra i 55 anni e oltre, la pubblicità deve essere chiara, diretta e trasparente. Più di un terzo rifiuta puramente e semplicemente la raccolta automatica di dati, e il 50% cerca formati non intrusivi, che forniscono un'informazione senza giri di parole. Lontano dai dispositivi interattivi o immersivi, questa generazione sembra formulare una richiesta di leggibilità prima di tutto.
Il paradosso risiede nel fatto che questa generazione non rigetta l'IA in quanto tale. Riconosce la sua utilità per migliorare l'esperienza televisiva o pubblicitaria, ma desidera che sia contestualizzata, spiegata e soprattutto, evitabile. Per loro, l'accesso all'informazione non deve avvenire a scapito della riservatezza.

Personalizzazione: tra impegno e deriva algoritmica

L'IA, permettendo un aggiustamento preciso dei contenuti a ogni segmento di utente, risponde a un imperativo strategico: catturare un'attenzione sempre più volatile, soprattutto tra i 18-34 anni. Tuttavia, l'ultra-targeting, se rafforza l'impegno, pone la questione della soglia di tolleranza. Lo studio rivela che la ripetizione eccessiva dei messaggi, soprattutto sui social network, costituisce un fattore maggiore di irritazione (fino al 52% tra i 55 anni e oltre). Il targeting mal calibrato, invece, provoca un rifiuto immediato tra i 18-24 anni.
Secondo Nikhil Jain, VP Insights and Marketing Solutions presso Dailymotion Advertising:
"Questo studio mette in luce una questione fondamentale per gli inserzionisti: l'imperativo di adattare ogni campagna ai nuovi usi dei consumatori. L'IA gioca qui un ruolo chiave permettendo una personalizzazione accresciuta e una diffusione più pertinente dei messaggi pubblicitari. Presso Dailymotion Advertising, siamo convinti che il futuro della pubblicità risieda in esperienze coinvolgenti, dinamiche e adattate alle aspettative specifiche di ogni generazione."

Per capire meglio

Come consente l'IA esperienze pubblicitarie ultra-personalizzate?

L'intelligenza artificiale utilizza algoritmi per analizzare i dati degli utenti, come comportamenti di navigazione e preferenze, per creare annunci mirati su misura per ogni individuo, migliorando così il coinvolgimento e l'efficacia delle campagne pubblicitarie.

Quali sono le sfide normative legate all'uso dell'IA nella pubblicità?

Le sfide normative includono la protezione dei dati personali, il consenso informato degli utenti e la garanzia di trasparenza negli algoritmi di IA. I regolatori stanno esaminando come l'IA viene utilizzata per garantire che le pratiche pubblicitarie rispettino le leggi sulla privacy come il GDPR in Europa.