人工知能（IA）を紹介する場合、それは一方で、特定のタスクを人間の知能に似た形で実行するための、コンピュータシステムまたはアルゴリズムの組み合わせによって具現化された認知および知的能力の学問分野でもあります。これは存在する多くの定義の1つに過ぎませんが、IAの複雑さは人間の自然に匹敵すると言えるでしょう。
これはつまり、人間と同様に、IAの定義や種類に一意性がないことを意味しています。しかし、特定のステップを介して理解することが可能です。最初のステップは「自然言語処理」であり、情報を伝達する方法です。次に、理解し取得した知識をどのように表現し、保存するか、そしてそれを質問に対する応答としてどのように内在化し活用するかです。
無形のものを具現化することは人間によって可能となるタスクであり、2つの重要な質問を引き起こします：どのようにそれを行うのか、そしてなぜそれを行うことが重要なのか？現在、IAはすべての会話の中心にあり、すべてのIT戦略の目標でもあり、その黄金時代を迎えています。
この分野での進化のペースが非常に速いため、オープンソースのアプローチを選択する革新戦略が支持されています。これは、IAに関連する使用の機敏性と透明性を享受できるからです。オープンソースは、このエコシステムのほとんどのソフトウェアプロバイダーが理解しているように、IAを具現化する手段です。今日、オープンソースコミュニティは、特にIAの分野における革新の出発点となっています。
IAは、従来のコンピューティングの使用法を再定義する技術であり、長い間初めて革新を刺激し、その応用範囲について議論を引き起こし、常に境界を押し広げています。過去20年間にわたる多くのステップを経て、主要な結論に直面しています：IAの力を完全に解放することが可能です。
この力は、市場における立場に応じて、IT関係者がIAに与える力に直接依存しています。Gartnerは、IAが「企業の生産性を向上させ、意思決定を改善し、新しい成長と革新の機会を創出することで、企業に莫大な付加価値をもたらす可能性がある」と述べていますが、一部の企業はIAの使用を単一のタスクに限定し、その範囲を制限しているというニュアンスがあります。データ分析、詐欺の検出と防止、医療分野の主要な進歩に至るまで、産業や政府を進化させるための主要な資産であることに疑いはありません。
情報アクセスの時代において最も注目を集めたのは生成AIです。これは、大規模なデータセットでトレーニングされたディープラーニングモデルから新しいコンテンツを生成する能力を持つ技術です。このタイプのAIモデルは、新しいデータを生成するために活用され、データをその違いに基づいて分類する判別AIモデルとは異なります。チャットボット、画像の作成と編集、ソフトウェアコードの作成支援、科学研究などで使用されています。
企業は、日常的に生成AI技術を展開するためのソリューションをソフトウェアベンダーから必要としています（たとえば、システム管理者向けのプラットフォームのインテリジェントな分析や修復、開発者向けのアシストモードでのコード生成など）。ベンダーはこれらの技術に対するエンドツーエンドの制御を維持しなければなりません。
ここでの大きな利点の1つは、データセットを準備し、データサイエンティストと共にモデルをトレーニングし、オペレーターと共にスケールアップし、企業アプリケーションでの生産準備を完了することで、LLMのような機械学習モデルのライフサイクル全体を管理することです。
AIの影響を受けているのはユーザーだけではありません。企業も影響を受けており、将来のプロジェクトのためにデジタルおよび文化的変革戦略を唯一の指針として選択する企業もあります。変革を拒む企業は、取り残されるリスクがあります。IAと共に進化することができれば、その潜在能力を解放することが可能です。