OpenAIはChatGPTの大幅なアップデートを発表しました。これにより、同社の主力会話モデルはユーザーとの過去の対話全体を基に、より個別化された文脈的な応答を提供することが可能になりました。この新機能は、最初はヨーロッパ以外のPlusおよびProのサブスクライバーに限定され、ChatGPTを単なるツールから適応型アシスタントへと変貌させる一歩を示しています。
断片的な記憶から包括的な保持へ
これまで、ChatGPTの記憶はセッションやスタイル、テーマといった一部の好みに限られていました。この新機能により、AIは過去のやり取りの全履歴にアクセスできるようになり、より精細な個別化、プロジェクトの継続性、長期的な関連付けが可能になります。
この進化は大きな期待を集めています。プロフェッショナルな環境では、長期記憶を持つアシスタントは、ユーザーの戦略的な課題を把握するだけでなく、編集スケジュールを追跡し、議論の好みに応じて応答を調整し、常に同じ人々との対話にも対応できるようになります。個人利用においては、プロジェクトのフォロー、スタイルの好み、長期的な目標に対する連続性が保証され、効率性と流動性が向上します。
しかし、この強化された記憶は疑問を呼び起こします。あまりにも予測可能なアシスタントになるリスクはないでしょうか？ユーザーの習慣に合わせることで、視点の多様性を損ない、認知バイアスを強化する危険性はないでしょうか？
倫理的課題とデータ主権
ユーザーの行動に関する詳細な知識は、倫理的な問題も提起します。OpenAIはこの機能に対してユーザーに完全なコントロールを提供し、記憶を確認、変更、削除、さらには完全に無効化することが可能です。しかし、この管理にもかかわらず、使用されるデータへの透明性の度合いはどの程度でしょうか？欧州連合内では、特にGDPRの規制により、この長期記憶は利用できません。
移行中のエコシステム
ChatGPTだけではなく、長期記憶を探索しているモデルは他にも存在します：
- Claude (Anthropic)は、会話と外部知識ベースを組み合わせたRAG（情報検索強化生成）タイプの記憶を提供し、倫理とユーザーアラインメントに強く重点を置いています。
- Gemini (Google DeepMind)は、Google Workspaceエコシステム内で横断的なコンテキスト要素を統合し、文書利用を中心とした分散型記憶の形を予見しています。
- Metaは、感情の連続性が論理的分析よりも優先される、ソーシャルプラットフォームに統合された関係記憶を持つソーシャルアシスタントを開発しています。
- Pi (Inflection AI)やCharacter.AIのようなプロジェクトは、ユーザーとの関係を維持し、魅力的なものにすることを目的とした感情記憶に注力しています。
長期記憶への収束は避けられないように見えますが、その論理は異なります：プロフェッショナルな効率性、感情的な忠誠心、またはエコシステム統合。最終的には、記憶する能力ではなく、何を忘れるべきかを選ぶ能力が真の課題になるかもしれません。
新しいバランスへの道
この拡張された記憶は、会話型アシスタントとの新しい関係の始まりを告げるかもしれません。ユーザーがこの「技術的親密さ」を受け入れる準備があるかどうか、そして個別化、多様性、プライバシーについてどのような妥協を受け入れる用意があるかは、今後の課題です。