In kort : Google heeft tijdens Google I/O 2025 updates aangekondigd van zijn AI-modellen Gemini 2.5, Veo 3 en Imagen 4, evenals de integratie van een nieuwe AI-modus in de zoekmachine. Onder de verbeteringen bevinden zich een verbeterde redeneermodus voor Gemini 2.5, de uitrol van de AI Mode in de VS voor meer diepgaande zoekopdrachten, en de evolutie van Project Starline naar Google Beam voor meer realistische 3D-gesprekken.
Samenvatting
Geen grote verrassing, AI domineerde de aankondigingen van Google I/O 2025: updates van de modellen Gemini 2.5, Veo 3 en Imagen 4, AI Mode voor de zoekmachine... Google plaatst AI en Gemini in het hart van zijn producten.
De Gemini 2.5-familie
Gemini 2.5 Pro, gelanceerd in maart vorig jaar, is nu uitgerust met een verbeterde redeneermodus genaamd Deep Think. Deze modus stelt het model in staat om meer rekencycli te wijden aan complexe taken, met name in wiskunde of programmeren, en verschillende hypotheses te verkennen voordat een antwoord wordt geformuleerd.
Google 2.5 Flash, onthuld in april vorig jaar, is een hybride redeneermodel waarmee ontwikkelaars reflectie kunnen in- of uitschakelen, ontworpen om een optimale balans te bieden tussen kosten, prestaties en latentie. Google heeft verbeteringen aangekondigd op het gebied van redeneren, codebeheer, multimodale verwerking en begrip van uitgebreide contexten, evenals een vermindering van het tokenverbruik met 20 tot 30%, volgens interne evaluaties.
De 2 modellen profiteren van nieuwe functies: native audio-uitvoer via een API voor een natuurlijkere gespreksbeleving, geavanceerde beveiligingsmaatregelen en de mogelijkheden om de computer van de AI-agent Project Mariner te gebruiken.
Uitrol van AI Mode
Terwijl de AI Overviews, gepresenteerd tijdens de I/O-editie van 2024, onlangs een upgrade hebben gekregen, kondigt Google de uitrol aan van AI Mode in de Verenigde Staten, voor vragen die een diepgaande verkenning, vergelijkingen en een genuanceerde redenering vereisen.
Aangedreven door een geoptimaliseerd Gemini 2.5-model, met toegang tot real-time bronnen en informatie, maakt AI Mode gebruik van een techniek genaamd "query fan-out" of distributie van verzoeken. De AI start meerdere zoekopdrachten tegelijkertijd op verschillende onderwerpen die verband houden met de gestelde vraag, gebruikmakend van diverse gegevensbronnen, en verzamelt vervolgens de resultaten van deze zoekopdrachten om een gestructureerd antwoord te geven met hyperlinks naar de genoemde webpagina's. Internetgebruikers kunnen, indien gewenst, hun zoekopdrachten verfijnen met vervolgvragen.
Project Starline evolueert en wordt Google Beam
Google Beam maakt gebruik van geavanceerde technologieën, zoals lichtveldweergave, volumetrische opname via zes camera's, ruimtelijke audio en real-time AI-verwerking, om een 3D-weergave van de gesprekspartner te creëren. Deze benadering maakt realistischer gesprekken mogelijk, met een weergave van 60 beelden per seconde en een verhoogde nauwkeurigheid van hoofdbewegingen, zonder dat draagbare apparaten zoals headsets of brillen nodig zijn. Aanvankelijk was deze technologie beperkt tot omvangrijke prototypes, maar is inmiddels geminiaturiseerd om te worden geïntegreerd in compactere systemen, ontwikkeld in samenwerking met HP.
De functie voor real-time spraakvertaling, die Google ook heeft geïntegreerd in Meet, maakt vloeiende meertalige gesprekken mogelijk, terwijl de stem, toon en uitdrukkingen van de gebruiker behouden blijven.
Beter begrijpen
Wat is een lichtveldweergave zoals gebruikt in Google Beam, en welke implicaties kan het hebben voor virtual en augmented reality?
Een lichtveldweergave is een technologie die licht in al zijn richtingen vastlegt en weergeeft, waardoor een realistisch 3D-beeld zonder speciale brillen mogelijk is. Dit kan virtual en augmented reality-toepassingen revolutioneren door een meer meeslepende en natuurlijke ervaring te bieden.
Hoe beïnvloedt de 'query fan-out'-techniek van Google's AI Mode de privacy van gebruikersgegevens?
De 'query fan-out'-techniek houdt in dat er meerdere queries naar verschillende bronnen worden gestuurd, wat privacy-uitdagingen voor gegevens kan vormen door het verhoogde aantal contactpunten met potentieel gevoelige gegevens. Regelgevers kunnen audits vereisen om naleving van privacy-normen te garanderen.