Szybki rozwój technologii AI generuje bezprecedensowe ilości danych, co prowadzi do eksplozji zapotrzebowania na przechowywanie i moc obliczeniową, co z kolei zwiększa zużycie energii przez centra danych i ich ślad węglowy. Raport Seagate dotyczący dekarbonizacji danych zachęca do przemyślenia architektury centrów danych nie tylko pod kątem wydajności, ale także poprzez rygorystyczne równoważenie kosztów ekonomicznych i śladu węglowego.
Zgodnie z prognozami Goldman Sachs, do 2030 roku globalne zapotrzebowanie na energię w centrach danych wzrośnie o 165% w porównaniu z 2023 rokiem. Raport Seagate, głównego gracza w zakresie przechowywania danych, oparty na globalnym badaniu przeprowadzonym przez niezależną firmę Dynata oraz firmę doradczą Current Global, rzuca światło na wyzwania środowiskowe związane z infrastrukturą cyfrową.
Zużycie energii stało się obecnie głównym zmartwieniem dla 53,5% decydentów ankietowanych, zmuszonych do balansowania między rozbudową infrastruktury, kontrolą kosztów a redukcją śladu środowiskowego. Badanie przynosi kilka kluczowych wniosków:
  • Rosnąca presja związana z AI: 94,5% respondentów zgłasza wzrost zapotrzebowania na przechowywanie, a 97% przewiduje, że rozwój sztucznej inteligencji jeszcze bardziej zwiększy to zapotrzebowanie;
  • Rozbieżność między troską o środowisko a decyzjami zakupowymi: choć niemal 95% respondentów wyraża obawy dotyczące wpływu ekologicznego ich centrów danych, tylko 3,3% uznaje to za priorytetowy czynnik przy zakupie sprzętu;
  • Strukturalne bariery dla zrównoważonego rozwoju: do głównych przeszkód należy zużycie energii (53,5%), zapotrzebowanie na surowce (49,5%), ograniczenia przestrzenne (45,5%), koszty infrastruktury (28,5%) oraz koszty zakupów (27%);
  • Rozłączenie wokół cyklu życia sprzętu: choć 92,2% uczestników uznaje korzyści wynikające z wydłużenia żywotności urządzeń do przechowywania, tylko 15,5% uważa ten czynnik za decydujący przy zakupach. Napięcie to ujawnia złożoność dokonywanych wyborów.
Jason Feist, wiceprezes ds. marketingu cloud w Seagate, podkreśla:
"Centra danych są w centrum uwagi, nie tylko dlatego, że zarządzają obecnymi obciążeniami zadaniowymi AI, ale także dlatego, że stają się jednym z najbardziej energochłonnych sektorów gospodarki cyfrowej. Wymaga to fundamentalnej transformacji w zakresie projektowania infrastruktury danych. Nie chodzi o kompromis między kosztami a zrównoważonym rozwojem, ale o optymalizację obu tych aspektów".

W kierunku ekologicznej transformacji przechowywania

Zgodnie z prognozami IEEE, do 2030 roku centra danych mogą stanowić aż 8% globalnych emisji węgla, w porównaniu do 0,3% w 2022 roku. W obliczu tego problemu niektóre firmy podjęły zorganizowane działania:
  • 61,8% korzysta z odnawialnych źródeł energii;
  • 57,8% inwestuje w zielone infrastruktury energetyczne;
  • 55,5% wdraża systemy zarządzania oparte na AI w celu optymalizacji operacji i poprawy śledzenia środowiskowego.
Jednak przeszkody nadal istnieją: brak przestrzeni, wysokie koszty początkowe oraz fragmentacja podejść utrudniają jeszcze zrównoważenie wydajności ekonomicznej i zrównoważonego rozwoju.
Seagate proponuje podejście oparte na trzech filarach strategicznych.
Pierwszy opiera się na innowacjach technologicznych. Zaleca się przyjęcie ekoefektywnych technologii, takich jak chłodzenie cieczą i zaawansowane rozwiązania do przechowywania, takie jak platforma Mozaic 3+ oparta na technologii HAMR, która zmniejsza ślad węglowy o 70% na terabajt i obniża koszty przechowywania.
Drugi dźwignia dotyczy wydłużenia cyklu życia sprzętu. Dla Seagate, kontrola środowiskowa w czasie rzeczywistym i przejrzyste raporty mogłyby sprzyjać odpowiedzialności w całej infrastrukturze centrów danych.
Wreszcie, trzeci filar odnosi się do wspólnej odpowiedzialności. Redukcja emisji w całym zakresie (scopes 1, 2 i 3) wymaga ścisłej współpracy między producentami, dostawcami chmury a użytkownikami końcowymi.
Jason Feist podsumowuje:
"Zrównoważony rozwój nie jest kwestią, którą można rozwiązać samodzielnie. Zintegrowane podejście obejmujące infrastrukturę, zarządzanie cyklem życia i odpowiedzialność na poziomie całego sektora pozwoliłoby zapewnić, że rozwój AI i operacje centrów danych nie będą odbywać się kosztem środowiska".

Bardziej zrozumiałe