Creșterea puterii agenților de IA în 2025 marchează o etapă strategică în transformarea digitală a întreprinderilor. Până acum limitată la experimente restrânse, IA agențială tinde acum să se impună ca un factor de eficiență, automatizare și inovație operațională. Potrivit unui sondaj realizat de Cloudera în rândul a 1.484 de responsabili IT din 14 țări, 96% dintre organizații intenționează să-și crească utilizarea agenților de IA în următoarele 12 luni.
O adopție masivă, deși recentă
Deși recentă, adopția agenților de IA progresează rapid: 57% dintre companii i-au introdus în ultimii doi ani. Investiția este semnificativă, 83% dintre lideri considerând că este esențial să investească în IA agențială pentru a rămâne competitivi.
Prioritățile lor de investiții sunt concentrate pe:
- Optimizarea performanțelor (66% dintre companii);
- Cybersiguranță și supravegherea amenințărilor (63%);
- Dezvoltarea software (62%).
Companiile privilegiază două strategii complementare:
- 66% își dezvoltă agenții pe platforme dedicate de infrastructură IA, garantând securitate și scalabilitate.
- 60% preferă integrarea în aplicațiile lor de afaceri existente, facilitând implementarea fără restructurări majore.
Acest model hibrid reflectă o dorință de a adopta IA într-o manieră progresivă, asigurându-se totodată că agenții evoluează în apropierea datelor strategice ale companiei.
Oportunități și provocări
Beneficiile percepute sunt multiple: îmbunătățirea performanțelor modelelor GenAI existente (81%), suportul client îmbunătățit (78%), automatizare întărită (71%) și analiză predictivă mai fină (57%). Acest potențial nu se limitează la IT — deși acesta este principalul domeniu de implantare (61%) — dar se extinde treptat la marketing (6%) și la serviciul clienți (18%).
Cu toate acestea, mai multe obstacole încetinesc această adopție. Trei preocupări apar în mod constant:
- Confidențialitatea datelor (53% dintre respondenți);
- Integrarea cu sistemele existente (40%);
- Costurile de implementare (39%).
Cazuri de utilizare pe sectoare
IA agențială se adaptează specificităților fiecărui sector de activitate. Principalele cazuri de utilizare identificate de studiu sunt următoarele:
- Finanțe & Asigurări: Detectarea fraudei (56%), evaluarea riscurilor (44%) și consultanța în investiții (38%);
- Producție industrială: Automatizarea proceselor (49%), optimizarea lanțului de aprovizionare (48%) și controlul calității (47%);
- Sănătate: Programarea întâlnirilor (51%), asistență la diagnostic (50%) și tratarea dosarelor medicale (47%);
- Telecomunicații: Boturi de suport client (49%), agenți de experiență client (44%) și agenți de supraveghere a securității (49%).
Echitatea și responsabilitatea, provocări cheie pentru viitor
Pe măsură ce agenții de IA sunt însărcinați cu sarcini din ce în ce mai strategice, problemele legate de responsabilitate, echitate și transparență devin priorități majore. Mai mult de jumătate (51%) dintre liderii intervievați exprimă preocupări semnificative cu privire la posibilele prejudecăți prezente în aceste sisteme. În răspuns, 38% dintre companii implementează audituri de echitate și diversifică seturile lor de date de antrenament, în timp ce 36% introduc mecanisme de verificare regulată.
Cu toate acestea, aproape 14% dintre organizații au întreprins doar acțiuni minime sau punctuale pentru a aborda aceste probleme, ilustrând o eterogenitate în maturitatea etică a practicilor.
Potrivit Cloudera, o adopție reușită se bazează pe o gestionare optimă a datelor și o abordare progresivă, începând cu proiecte de mare impact, cum ar fi agenții de suport IT. Rentabilitatea investiției lor va contribui la instaurarea unui climat de încredere solid intern și va pune bazele implementărilor la scară largă.