OpenAI, ChatGPT'ye büyük bir güncelleme duyurdu: Amiral gemisi konuşma modeli artık bir kullanıcının geçmiş tüm konuşmalarını kullanarak daha kişiselleştirilmiş ve bağlamsal yanıtlar verebiliyor. İlk etapta Avrupa dışındaki Plus ve Pro abonelerine sunulan bu özellik, ChatGPT'nin anlık bir araçtan uyarlanabilir bir asistana dönüşümünde bir adım olarak kabul ediliyor.
Parçalı hafızadan kapsamlı hafızaya geçiş
Şu ana kadar, ChatGPT'nin hafızası bir oturum veya kayıtlı tercih kırıntıları (stil, tekrar eden temalar) ile sınırlıydı. Bu yeni özellikle, yapay zeka artık tüm değişim geçmişine erişebilir, bu da daha ince kişiselleştirme, projelerde süreklilik ve uzun vadeli bağlantılar kurma kapasitesini açar.
Vaadi güçlü. Profesyonel bir bağlamda, uzun hafızalı bir asistan, kullanıcının tekrar eden stratejik konularını entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda editoryal takvimini takip edebilir, yanıtlarını argüman tercihlerine göre uyarlayabilir ve sık görüştüğü kişileri dikkate alabilir. Kişisel kullanım için, bu sürekliliğin garantisidir: takip edilen projeler, stil tercihleri, uzun vadeli hedefler. Kullanıcı verimlilik ve akıcılık kazanır.
Ancak bu artan hafıza sorgulatıyor. Çok tahmin edilebilir bir asistana yol açabilir mi? Kullanıcının alışkanlıklarına uyum sağlarken, görüş çeşitliliğini dondurabilir ve bilişsel önyargıları güçlendirebilir mi?
Etik sorunlar ve veri egemenliği
Kullanıcı davranışının bu ince bilgisi etik soruları da beraberinde getiriyor. OpenAI, kullanıcıların bu özellik üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlıyor: Kaydedilen anıları inceleyebilir, değiştirebilir veya silebilirler, hatta hafızayı tamamen devre dışı bırakabilirler. Bu kontrole rağmen, kullanılan veriler üzerinde ne kadar şeffaflık var? Avrupa düzenlemeleri, özellikle GDPR nedeniyle, bu uzun vadeli hafıza Avrupa Birliği'nde kullanılamıyor.
Bir geçiş ekosistemi
ChatGPT, uzun hafızayı araştıran tek model değil. Birçok aktör, genişletilmiş bağlamlaştırma yeteneğine sahip yapay zekalar geliştiriyor:
  • Claude (Anthropic), etik ve kullanıcı uyumuna güçlü vurgu yaparak, konuşma ve harici bilgi tabanlarını birleştiren RAG (Retrieval Augmented Generation) tipi bir hafıza sunuyor;
  • Gemini (Google DeepMind), Google Workspace ekosistemine entegre edilmiş, belgeler üzerinde yoğunlaşan bir dağıtık hafıza öncüsü olabilecek çapraz bağlamlaştırma unsurları entegre ediyor;
  • Meta, sosyal platformlara entegre edilmiş, duygusal sürekliliğin rasyonel analizin önüne geçtiği, ilişki hafızasına sahip sosyal asistanlar üzerinde çalışıyor;
  • Proje Pi (Inflection AI) veya Character.AI, kullanıcı ile sürekli ve etkileyici bir ilişki kurmayı hedefleyen duygusal hafıza üzerine odaklanıyor.
Uzun hafızaya yönelme kaçınılmaz görünüyor, ancak mantıklar farklılaşıyor: profesyonel verimlilik, duygusal bağlılık veya ekosistem entegrasyonu. Sonunda, gerçek mesele belki de hatırlama kapasitesi değil, neyi unutması gerektiğini seçme kapasitesi olacaktır.
Yeni bir dengeye doğru
Bu artan hafıza, belki de konuşma asistanlarıyla yeni bir ilişki başlangıcı. Kullanıcının bu "teknolojik yakınlık" seviyesini kabul edip etmeyeceği ve kişiselleştirme, çeşitlilik ve mahremiyet üzerine hangi tavizlere razı olacağı ise belirsizliğini koruyor.

Çeviri kaynağı Vers une personnalisation accrue : si vous le désirez, ChatGPT peut désormais se souvenir de vos interactions

Daha iyi anlamak

GDPR nedir ve ChatGPT gibi yapay zekalarda uzun süreli belleğin uygulamasını nasıl etkiler?

GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği), AB'nin bireylerin kişisel verilerini koruyan yasal bir çerçevesidir. Veri toplama ve işleme konusunda kısıtlamalar getirir, bu da Avrupa'da ChatGPT gibi yapay zekalarda uzun süreli bellek uygulamasını sınırlar, çünkü yüksek düzeyde şeffaflık ve kullanıcıların verileri üzerinde kontrol istemektedir.