У короткому : Цюріхський стартап Lightly представляє LightlyEdge, рішення вбудованого штучного інтелекту, яке вибирає та передає лише актуальні дані з камер та датчиків транспортних засобів. Цей метод може запропонувати європейським автовиробникам спосіб зменшити витрати та прискорити розробку, надаючи їм конкурентну перевагу перед лідерами ШІ.
Зміст
У той час, як європейські автовиробники стикаються з потужним тиском (технологічна конкурентоспроможність, скорочення персоналу та геополітичні турбулентності), цюріхський стартап Lightly оголошує про запуск LightlyEdge, рішення для збору даних на основі вбудованого ШІ. Мета: відсортувати дані ще на етапі їх збору, щоб передавати лише найважливіші, не жертвуючи якістю навчання моделей ШІ.
Вбудований ШІ: збирати менше, але краще
LightlyEdge вписується в зростаючу тенденцію edge AI, яка полягає у виконанні моделей безпосередньо на пристроях, таких як камери та датчики транспортних засобів. Замість того, щоб безперервно записувати кожен кілометр дороги, система аналізує відеопотоки в реальному часі та вибирає лише ті сцени, які вважаються важливими: небезпечні ситуації, рідкісні погодні умови, несподівані поведінкові прояви.
Це фільтрування на джерелі відповідає чітко визначеній проблемі в галузі: вибуховий обсяг даних не завжди означає покращення продуктивності моделей. Навпаки, це призводить до все більших витрат на зберігання, передачу та обробку, іноді розмиваючи рідкісні та критичні випадки, які могли б покращити різноманітність і якість навчальних наборів даних.
Стратегічна перевага для європейських автовиробників?
У той час як Tesla вже багато років освоює петлі active learning, що базуються на вибірковому зборі, європейські автовиробники відстають, стримані більш жорсткими архітектурами та зростаючою залежністю від третіх сторін для управління даними.
LightlyEdge, адаптуючи цю логіку до рішення edge, сумісного з існуючими флотами, вирішує два завдання: зменшення витрат та прискорення циклу розробки. За словами Маттіаса Хеллера, співзасновника стартапу, "З LightlyEdge наші партнери можуть використовувати більш інтелектуальний і реальний час збору даних, що не лише прискорює навчання моделей ШІ, але й надає конкурентну перевагу перед великими гравцями індустрії".
Для європейських гравців, ще позначених культурою інженерії, орієнтованою на продуктивність систем, цей перехід до актуальності даних є проривом. Але саме в цьому прориві може полягати можливість повернути втрачені позиції проти чемпіонів нативної ШІ.
Перекладено з LightlyEdge : une IA embarquée pour alléger la charge des données dans la course à la voiture autonome